考试模块
面向口语与写作的结构化考试式测评与评分，反馈与考试标准对齐。
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AI 测评引擎
面向英语考试的 AI 驱动测评基础设施。透明评分、教育者监督与规模化可靠评估。
系统层级
AI 引擎
考试模块
学习环境
概述
引擎做什么
引擎为考试项目与学习平台提供一致、可解释的评分与评估支持。
- 量规对齐评分 — 分数与既定标准及分数等级描述绑定，使结果清晰对应标准。
- 多技能评估 — 支持口语与写作评估，标准反映真实考试设计。
- 一致性与基准 — 校准模型与质量控制帮助分数在时间与群体间保持稳定。
- 置信与可靠 — 在系统可提供分数可靠性或置信度时，该信息会呈现给审阅者与用户。
设计
透明设计
我们优先考虑可解释性，以便教育者与机构能解读并信任结果。
- 分数拆解 — 在适用处提供子分数或维度级反馈，与总分所用标准一致。
- 理由与标准映射 — 输出可回溯到量规维度，便于审阅者理解分数依据。
- 审计轨迹 — 系统设计支持对关键决策与覆盖进行追踪，用于质量保证与问责。
治理
教育者监督
引擎为人机协同使用而构建。自动评分支持规模与一致性；教育者保留在政策或判断需要时审阅、覆盖或补充结果的权利。
我们的方法基于真实的教学与测评经验。设计反映考官与教师实际如何评估表现，使系统增强而非替代专业判断。
原则
设计原则
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一致性
评分行为在题目与场次间稳定可预期，由校准与质量控制支撑。
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可解释性
分数与反馈可追溯至标准，并在适用处追溯至作答证据。
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负责任使用
系统为监督、覆盖与明确问责而设计，而非无人审阅的完全自动化。
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实用价值
输出对教师与学习者可操作，报告与流程贴合真实测评实践。